Infer.NET
Infer.NET is a .NET framework for machine learning. It provides state-of-the-art algorithms for probabilistic inference from data. Various Bayesian models such as Bayes Point Machine classifiers, TrueSkill matchmaking, hidden Markov models, and Bayesian networks can be implemented using Infer.NET.
공지 사항
- 링크
Infer.NET 2.5 Beta 2
John GuiverMicrosoft Employee2013년 4월 25일 목요일 오후 3:38Infer.NET 2.5 Beta 2 is now available. See the home page and the change history for details, or go directly to the download page.
필터링 및 정렬토론 목록의 범위를 좁히려면 이러한 옵션을 사용하십시오.
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Improper distribution during inference... Error Recommender system example
MarcoASDF 2013년 5월 14일 화요일 오후 12:02 - 141

Ironpython import failure of specific submodules
ms02 2013년 5월 15일 수요일 오후 6:59 - 111

Find a sequence in a dataset
Jill_J 17시간 57분 전 - 128

Questions about the Recommender System Example
MarcoASDF 2013년 5월 17일 금요일 오전 9:22 - 358

Implementing TrueSkill with Fun
Dmitry Serdyuk 2013년 5월 14일 화요일 오전 10:38 - 580

Modeling Additive Arrays
ML_GOI 2013년 5월 5일 일요일 오전 5:19 - 024

Problem with mono(Linux)
MarcoASDF 2013년 5월 18일 토요일 오후 12:33 - 026

Running infer.NET on mono
MarcoASDF 2013년 5월 17일 금요일 오후 3:05 - 262

F# TrueSkill
liminsac 2013년 5월 13일 월요일 오후 8:47 - 2707

BMP model (Migrated from community.research.microsoft.com)
Microsoft Research 2011년 6월 3일 금요일 오후 6:00 - 249

Problem in launch LDA Example
MarcoASDF 2013년 5월 10일 금요일 오후 5:52 - 373

Find a pattern out of time discret signal?
Jill_Jackton 2013년 5월 10일 금요일 오후 4:02 - 142

LDA postTheta values
chengkh 2013년 5월 10일 금요일 오후 10:21 - 256

Install Infer.NET on UBUNTU
MarcoASDF 2013년 5월 10일 금요일 오전 6:49 - 158

Dot Net 4.0 application for powershell fails to execute on Windows Server 2008 R2
Bharat Pawar 2013년 5월 7일 화요일 오전 11:37 - 1114

how to extend Click through model example to more than one rank list?
fancyerii 2013년 4월 9일 화요일 오전 3:06 - 4147

Result differences when using BPM and SparseBPM
NikolaLoncar 2013년 4월 10일 수요일 오후 9:51 - 1118

ImproperMessageException when add EqualConstrain
fancyerii 2013년 4월 20일 토요일 오후 4:45 - 3157

Compute the expected number of random events happened
Maxime Song 2013년 3월 28일 목요일 오전 3:43 - 168

LDA example - how to serialize/deserialize
Ian Holsman 2013년 4월 26일 금요일 오전 2:45